ビジネスでAIを使うのに情報科学の学位は必要ありません。車を運転するのに内燃機関の仕組みを理解する必要がないのと同じです。必要なのは、ビジネス上の課題を明確に理解し、ソリューションを構築する信頼できるパートナーを見つけることです。ここでは、始め方をご説明します。
ステップ1:課題をマッピングする
ベンダーに相談する前に、チームがどこで時間を失っているかを1週間観察してください。メンバーに聞いてみましょう。「誰かに代わってほしいタスクは何ですか?」その回答が、最もインパクトの大きい自動化の機会を明らかにします。よくあるものとしては、データ入力、顧客からの問い合わせ、スケジュール管理、レポート作成、フォローアップメールなどがあります。
ステップ2:インパクトと実現可能性で優先順位をつける
すべての課題が同じように自動化の価値があるわけではありません。ビジネスインパクト(どれだけの時間やコストを節約できるか)と実現可能性(タスクがどれだけ構造化され反復可能か)の2軸で機会を順位付けしてください。高インパクトかつ高い実現可能性のものから始めましょう。これが素早いROIの機会です。
ステップ3:適切なパートナーを選ぶ
技術用語だけでなく、ビジネスの言葉で話せるパートナーを探しましょう。適切な自動化パートナーは次のことを行います。
- テクノロジーの売り込みではなく、まずビジネスを理解することから始める
- 契約を求める前に、無料または低コストの評価を提供する
- 自社と似た企業の事例を示す
- 構築するものを分かりやすい言葉で説明する
- 隠れたコストのない明確な料金体系を提示する
ステップ4:パイロットから始める
一度にすべてを自動化しようとしないでください。1つのプロセスを選び、しっかり自動化し、結果を測定し、その成功をより広い導入へのモメンタムに活用しましょう。一般的なパイロットは1〜2週間で、新規採用にかかるコストのほんの一部で実施できます。
ステップ5:うまくいったものを拡大する
パイロットで価値が証明されたら、計画的に拡大しましょう。自動化が成功するたびにチームの信頼が高まり、次の自動化の基盤ができます。ほとんどのクライアントは1つのプロセスから始めて、6ヶ月以内に5つ以上のプロセスを自動化しています。